レスポンシブの実装が今までと変わる！ CSSの新機能コンテナクエリと:has()疑似クラス、最初に理解しておきたい基礎知識を解説
CSSの新機能コンテナクエリ（@container）と:has()疑似クラスが、いよいよChrome 105（8月末、来週リリース予定）でサポートされます。 コンテナクエリとは今までのメディアクエリがビューポートに依存していたのとは異なり、親要素（コンテナ）のサイズに対してスタイルを適用できます。:has()疑似クラスは指定した要素を含んでいる場合にスタイルを適用できます。 レスポンシブの実装この2つの新機能は単独でも強力ですが、組み合わせるとさらにすごいパワーを発揮します。この2つの新機能の最初に理解しておきたい基礎知識を紹介します。 container and :has(): two powerful new responsive APIs landing in Chromium 105 by Una Kravets 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※元サイト様のライセンスにもと
尾行を検知するラズパイ自作装置 周囲のスマホをスキャン、20分間検出され続けると警告
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 情報セキュリティの会社Argelius Labsを創設したMatt Edmondson氏（21年間、アメリカ合衆国国土安全保障省に勤務している）が発表した「Chasing Your Tail With a Raspberry Pi」は、尾行されているかを検知できる安価で持ち運びが可能な手作りデバイスだ。このデバイスは周囲のスマートフォン（無線信号）をスキャンして同じものを見つけ続けると、アラートで警告してくれる。 手持ちの防水ケースに収納されたこのデバイスは、Raspberry Pi、ワイヤレス信号検出器、バッテリーパックで構成。Raspberry Pi 3がソフトウェアを実行し、Wi-F
React Flow めっちゃいいぜ
はじめに 今回の記事の結論はタイトル通り『React Flowめっちゃいいぜ』です。 こんにちは。株式会社Red Frascoの根本(github: tkcel )と申します。普段はフロントエンドを主に担当することが多いです。 この前個人開発中に以下の壁にぶち当たりました。 React（Next）でぐりぐりできるフローチャートみたいなものを作るにはどうすればいいのか？ 描画系のサービスはcanvasで作る方がいいのか？DOMに落とし込む方がいいのか？ 同じような悩みを持っている方がたくさんいる気がする（？）のですが、なかなか日本語検索でヒットしないので、今回記事を書こうと思いました。 React Flowとは？ まずは、公式サイトからの翻訳から。 ノードベースのエディターとインタラクティブなダイアグラムを構築するための高度にカスタマイズ可能な React コンポーネント MIT ライセンス
Deepfakes: Uncensored AI art model prompts ethics questions
Deepfakes for all: Uncensored AI art model prompts ethics questions A new open source AI image generator capable of producing realistic pictures from any text prompt has seen stunningly swift uptake in its first week. Stability AI’s Stable Diffusion, high fidelity but capable of being run on off-the-shelf consumer hardware, is now in use by art generator services like Artbreeder, Pixelz.ai and mor
文字列から画像を生成するAI「DALL・E 2」でイメージ通りの画像を生成するまで試行錯誤してみた記録
OpenAI開発の入力したテキストから画像を生成するAI「DALL・E 2」は2022年4月に研究者・専門家向けに公開され、2022年7月に一般向けに公開されました。AIプログラミングコンテスト・Coder Oneの共同創設者であるジョイ・チャン氏が、自身が出力したい画像をDALL・E2に生成してもらうまでの試行錯誤をブログで公開しています。 I spent $15 in DALL·E 2 credits creating this AI image, and here’s what I learned | by Joy Zhang | Aug, 2022 | Towards AI https://pub.towardsai.net/i-spent-15-in-dall-e-2-credits-creating-this-ai-image-and-heres-what-i-learned-
自動運転の「右折」ＡＩが判断 岐阜市、観光地や市街地で実証実験へ | 岐阜新聞Web
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AIにえっちな絵を描いて欲しい→謎のお兄さんの画像に差し替えられてしまう→Twitter民がソースを確認し解明
「Stable Diffusion」で遊んでいたところ、定期的に謎の画像に差し変えられてしまう皆さん
画像生成AI「Stable Diffusion」を低スペックPCでも無料かつ待ち時間なしで使う方法まとめ
2022年8月23日に無料公開された画像生成AI「Stable Diffusion」は、「ボールで遊ぶ猫」「森の中を走る犬」といった指示を与えると指示通りの画像を出力してくれます。Stable Diffusionはデモページで画像生成を試せる他、NVIDIA製GPUを搭載したマシンを用いてローカル環境で実行することも可能です。しかし、デモページは待ち時間が長く、NVIDIA製GPUは所持していない人も多いはず。Googleが提供しているPython実行環境「Colaboratory」を利用すれば、NVIDIA製GPUを所持していなくともStable Diffusionを待ち時間なしで実行する環境を無料で整えられるので、実際に環境を構築する手順や画像を生成する手順を詳しくまとめてみました。 Stable Diffusion with 🧨 Diffusers https://huggingf
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静かに広がる機械学習の誤用が、科学に「再現性の危機」をもたらしている
Google、AI寡占化の懸念再び 40億枚もの画像学習 - 日本経済新聞
新GravioはAI画像推論機能がすごい！ワイン大好きライターが「ワインラベルを自動で読み取るAIシステム」を作ってみた | Ledge.ai