TypeScript 版 LangChain で自前の情報を元に対話できるようにする
基本こちらのものを TS で書き直した感じです。 ▼ langchain.js のドキュメント ▼ サンプルコードがあるレポジトリ Vectorstore の準備 まず事前準備として Vectorstore なる AI のためのデータベースを用意します。 いくつかオプションがあるのですが、私は違いがよく分かっていないのでこちらの pinecone というものを使ってみました。 正直私は具体的に Vector とはなんなのか分かっておらず雰囲気で使っています。pinecone が解説記事を書いているのでこちらを読んでみると良いかもしれません。 こちらに SignUp した後、Indexes を選択し、 Create Your First Index！ をクリックします。 Index Name に適当な名前をつけ、Dimensions には 1536 と入力します。なんか1536次元のベクトル
[翻訳] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (前編) - Qiita
[翻訳] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (前編)OpenAIChatGPTGPT-4 訳者註 GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models の「GPTs are GPTs」は「事前学習済み文章生成型トランスフォーマー(GPT)は汎用技術(GPT)である」という意味だと理解しています。 前者のGPTs: Generative Pre-trained Transformers 後者のGPTs: General-Purpose Technologies なので、 事前学習済み文章生成型トランスフォーマーは汎用技術
![[翻訳] GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models (前編) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ca14f607b958d50d13aa0b0cbf5bf4c4b835ddd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU3JUJGJUJCJUU4JUE4JUIzJTVEJTIwR1BUcyUyMGFyZSUyMEdQVHMlM0ElMjBBbiUyMEVhcmx5JTIwTG9vayUyMGF0JTIwdGhlJTIwTGFib3IlMjBNYXJrZXQlMjBJbXBhY3QlMjBQb3RlbnRpYWwlMjBvZiUyMExhcmdlJTIwTGFuZ3VhZ2UlMjBNb2RlbHMlMjAlMjglRTIlODAlQTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPWE4N2VmMWZiZGFhMjgwY2Y5YmRmZDY5MTZkOTEzMmZi%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0YWthX3lheW9pJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz02MGMzNTE2ZTA2ZWY3Y2ZmODYzYzFmYTk4M2U1YWNlMQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db7598402a399df65953e479ced8855fb)
手軽に高速にWebサイトを公開！ Webホスティングサービス「Vercel」の概要と使い方
対象読者 JavaScript、Next.js、Web開発の基礎を理解している方 Next.jsについては「Next.jsのシングルページアプリケーションをデプロイして、基本をマスターする」を参照してください。 GitおよびGitHubの経験がある方 CI/CDの経験がある方 Webのホスティング環境に興味のある方 NetlifyやGitHub Pagesのご経験がありますと、より理解がしやすいと思います。 前提環境 筆者の環境は次の通りです。 Windows 10 Visual Studio Code Next.js Vercelアカウント GitHubアカウント Vercelとは VercelはCI/CDとWebサーバーが合わさったサービスです。無料で始めることができ、GitHubなどのリポジトリと連携することで手軽にアプリケーションをデプロイすることが可能です。また、CDNが含まれて
ChatGPTなどの活用方法を発信しよう！※期間延長 - Qiita
Cannot participate because closed. ClosedWhen you participate, we will assume that you have agreed to the terms of use Require logged in for participate. campaignHow to participate① Check rule and participateCheck rule of posting campaign and participate. ② Write articleWrite article with content that is consistent with the theme of posting campaign! ③ Register campaign and post articleRegister ca
GPT-4 API Reference Guide
What’s currently contained in this Reference Guide: GPT-4 API Request / Response SchemaPython Examples: OpenAI Python Library & LangChainThe Why of using the GPT-4 API GPT-4 API in PostmanGPT-4 API RequestEndpointPOST https://api.openai.com/v1/chat/completions HeadersContent-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY Body{ "model": "gpt-4", "messages": [ {"role": "system", "c
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
