Google、グローバルな「AI格差」是正に1億2000万ドル
米Googleのスンダー・ピチャイCEOは9月22日（現地時間）、国連総会の「未来サミット」で基調講演を行い、グローバルなAI教育のための新たな基金「Global AI Opportunity Fund」を発表した。 「世界中のコミュニティでAI教育とトレーニングを提供するために」1億2000万ドル投資する。世界中の非営利団体やNGOと提携し、現地の言語で提供していく計画だ。 ピチャイ氏は、AIのリスクの1つはディープフェイクなどの悪用だが、AI格差もリスクだと語った。AI格差をなくすためには、グローバルにデジタルインフラを整備し（Googleは光海底ケーブルに多額の投資を行っている）、人材を育成する必要があるという。 Global AI Opportunity Fundは人材育成のための投資の一環だ。Googleはこれまでに、「Grow with Google」プログラムで約1億人の人々
PythonとLLMで作る！カレー好きのための知識グラフQAシステム - Qiita
はじめに こんにちは、カレー愛好家の皆さん！今回は、Pythonと大規模言語モデル（LLM）を使って、カレーに関する知識を管理し、質問に答えるシステムを作ってみました。このシステムでは、カレー好きの人々のネットワークや、お気に入りのカレー店、新しいメニューなどの情報をグラフ構造で表現し、それをベースに質問応答を行います。 システムの概要 このシステムは以下の主要な機能を持っています： カレー関連の知識をグラフ構造で表現 ユーザーのコメントを分析し、新しい知識をグラフに追加 グラフの可視化（日本語対応） グラフ情報を基にした質問応答 それでは、知識グラフの魅力について詳しく見ていきましょう！ 知識グラフのメリットと有益性 皆さんは「知識グラフ」という言葉を聞いて、どんなイメージを持ちますか？難しそう？複雑そう？確かに最初はそう感じるかもしれません。でも、実はとてもパワフルで、私たちの日常生活
ゲーム開発はAI活用が当たり前になりつつあるが、面白さを作り出すのは人間の仕事 (1/4)
後述のEmmさんのプロンプトを参考にして、FLUX.1で作成したRPGでの女性キャラのキャラクターシート（筆者作成） 2024年1月、PCゲームプラットフォー厶のSteamで生成AIを使ったゲームの受付が開始されました。それから8ヵ月が経ち、申請が出ているタイトル数の合計約2000本にまで達しました。ただ量が多いものの、大ヒットしたタイトルが出ている段階ではないようです。いずれにしても言えるのは、ゲーム開発で生成AIのアセット（画像などのゲームのデータ）を活用するのは当たり前になりつつあるようです。 新作ゲーム、4本に1本が“AI使用”か Steamは1月、生成AIを使ったゲームの販売を認めると方針転換しました（参考：“生成AIゲーム”急増の兆し すでに150タイトル以上が登録）。 タイトルのストアオープンのための申請時に、生成AIを利用しているか、利用している場合には、どのように使ってい
これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ｜shi3z
これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ Maker Faire Tokyo 2024に行ってきた。 深圳在住の高須さんが僕を見るなり「これ見てこれ」と連れていかれ、新製品のRDK X3を紹介された。 RDK X3とは何かというと、要は最新のAIチップを搭載したシングルボードマイコン、つまりRaspberry Piのようなものである。 このチップの中核にあるSunrise3(通称X3)チップは4つのCortex-A53ARMの高性能コアと、二つデュアル構成のBernoulliベルヌーイBPUだという。 このベルヌーイというNPUは初耳だが、とにかく速くてすごいらしい。5TOPS、つまり一秒間に5兆回の計算ができるらしい。ただ、「何の計算」を「5兆回」なのかがイマイチ明確になっておらず、ちょっとモヤモヤする。 ちなみに最近Mic
正直もうAIよりダメな人間多くない？
AIが人間を超える日が……とか言われてるけど、それは全人類という意味だと思う。全人類で言うとそんなにって思う。 でも人類の下20%ぐらいと考えるとAIの方がもう全然マシじゃない？お前らもAIと会話してるときの方が人間よりいいなって思うときあるでしょ。 いやまあ人間は物理的に行動できるからそういう点はいい点だけど、それってロボットで解消できるなと思う。 あんまりよくわかってないけど、正直人型ロボットってもう使えると思う。まず歩けるわけじゃん。歩けて荷物運べるならもう使っていいでしょ。 とりあえず実証実験しないのかな。 問題はコストだと思うけど、それは人型ロボットの量産で解決できそうな気がしている。量産技術の人は大変そうだけど。 たぶんみんな無意識下で人間のアイデンティティを奪わないでくれみたいなものがあってこういう思考をセーブしてると思う。 でももう人間終わりだよ。冷静に考えよ。 今のAI確
「計算機アプリ作って」→AI「あいよ」 20万個以上のアプリが開発される
メタが提供しているAIモデル「Llama 3.1」を活用したアプリ開発ツール「LlamaCoder」が人気を集めている。 LlamaCoderは、AI企業のTogether AIが開発したオープンソースのウェブアプリケーション。「計算機アプリを作って」といった指示を与えるだけで、フルスタックのアプリケーションを生成する。メタのLlama 3.1 405Bモデルを基盤に、Together AIのLLM推論技術を活用している。 メタによれば、LlamaCoderはリリースからわずか1ヵ月余りで、GitHubで2000以上のスターを獲得し、数百人の開発者がリポジトリをクローンした。さらに、20万以上のアプリがLlamaCoderを使用して生成されたという。 Together AIの開発者関係責任者であるHassan El Mghari氏は、「開発者たちはこれを気に入っています。クイズアプリ、ポモ
AI動画生成もローカルマシンで動かす時代に。Image to Video含め生成し放題のCogVideoを一発インストールできるPinokioという選択肢（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
話題のオープンソース動画生成AI「CogVideo」をローカルマシンに超簡単インストールできたのです。
いまや、DJはもうDJじゃない。デリック・メイと考える人工知能と｢人の意思｣
いまや、DJはもうDJじゃない。デリック・メイと考える人工知能と｢人の意思｣2024.09.20 21:0014,582 照沼健太 AIと人間の区別がつかない時代がもうすぐそこに？ Open AIが脅威の性能を誇るChatGPTの音声対話機能を公開間近。さらにはAppleがiOSやMac OSに組み込む生成AI｢Apple Intelligence｣を発表するなど、AI競争はさらに加速しています。 そんなAIと人間の区別がつかない未来を予見したかのような作品が、95年公開の映画｢GHOST IN THE SHELL / 攻殻機動隊｣です。本作の関連作品として、1997年にPlayStation用ソフトとして発売されたゲーム｢攻殻機動隊 GHOST IN THE SHELL｣のサントラに参加していたデトロイトテクノのオリジネイターの一人、デリック・メイが、今年5月に東京・新宿のZepp Sh
AIが論文や書籍を要約してポッドキャスト風の会話音声に自動変換してくれる「Google Illuminate」が公開中
Googleが、論文や書籍をAIが要約し、その内容を元に会話形式の音声コンテンツを生成する「Google Illuminate」において生成される音声のプレビューを公開しました。記事作成時点で、Google Illuminateはあくまでも実験的なデモとして公開されていますが、実際に論文を音声に変換した結果をウェブサイト上で聞くことが可能です。 Illuminate https://illuminate.google.com/home Google Illuminateのページはこんな感じ。 記事作成時点では、コンピューターサイエンスの学術論文が例として提示されています。「Play」をクリックすると、実際に生成された音声を聞くことができます。Googleの研究者が2006年にTransformerモデルを発表した論文「(PDFファイル)Attention is All You Need」の
AI気象モデルが急速に高精度化、世界の天気予報がPC1台かつ1分で
およそ10年前に将棋のトップ棋士を下す将棋AI（人工知能）が登場し、7～8年前からは正確な翻訳や文章執筆をするAI、写真のような画像を描画するAI、さらには材料開発をするAI（マテリアル・インフォマティクス、MI）が登場してきた。3年前からは、人間と自然に会話するようにやり取りして、さまざまなコンテンツを自在に生成する生成AIが世界の大きな話題になってきた。 そしてここにきて、天気予報を高い精度で出せるAIが登場してきた。近い将来、世界の天気予報はAIベースが主流となり、パソコン1台でいつでもどこでも1分以下で予報が得られ、これまで数十分～数時間もかかっていたスーパーコンピューターによる現行の数値計算はほぼ不要になるかもしれない。天気予報の計算に必要な電力量は、10万～数百万分の1へと激減した。 さらには、まだ緒についたばかりのようだが、地震の発生やその強さをAIで予測する研究も始まってい
ガートナー、「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表--2027年までに生成AIの40％がマルチモーダルに
ガートナージャパンは9月10日、「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表した。2027年までに生成AIソリューションの40％が、テキスト、画像、音声、動画などのデータを一度に処理する「マルチモーダル」になるとの見解を示した。生成モデルのマルチモーダル化は、人間とAIのやりとりを強化し、対応技術の差別化につながるという。 ディスティングイッシュト バイス プレジデント アナリストのErick Brethenoux氏は、「生成AI市場において、複数のモードでネイティブに学習したモデルが台頭し始めている。これにより、異なるデータストリーム間の関係を把握しやすくなるだけでなく、あらゆるデータタイプやアプリケーションに生成AIのメリットを拡張できる可能性がある。また、環境に関係なく、人間がより多くのタスクを実行できるようAIがサポートすることが可能になる」とコメントする。 同ハイプ・サイクル
最高性能うたうオープンソースLLM「Reflection 70B」、動画生成AIでスーパーマリオのプレイ映像を生成する「MarioVGG」など生成AI技術6つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 GoogleのDeepMindは、新しいタンパク質を生成する能力を持つAIシステム「AlphaProteo」を発表しました。AlphaProteoは、標的分子に効果的に結合する新しいタンパク質を設計することができ、創薬、疾病理解、その他の分野での研究を加速させる可能性があります。 Phindは新しいフラッグシップモデル「Phind-405B」と、高速な検索が可能な「Phind Instant」モデルを発表しました。Phind-405BはMeta Llama 3.1 405Bをベースにしており、128Kトークンのコンテキストを処理でき、32Kのコンテキストウィンドウが利用可能です。このモデルはHumanEvalで92%のスコアを達成し、Claude
“著作権への配慮を徹底した”画像生成AI、日本のAIベンチャーが公開 日本語対応で商用利用OK
画像生成AIの開発を手掛けるAIベンチャー・AI Picasso（東京都港区）は9月9日、学習に対する透明性が高い画像生成AI「CommonArt β」を公開した。学習には、改変などの許可がある画像データのみを使用。著作権への配慮を徹底したという。日本語に対応しており、商用利用もできる。 学習に使ったのは、「改変が許されるライセンスを持つ」「改変しても商用利用可能である」「ライセンスを変更しても良い」の3つの条件を満たす画像。この条件を満たすクリエイティブ・コモンズライセンス「CC BY 4.0」と「CC0 1.0」の画像を原則として学習用データに使い、CommonArt βに学習させた。これにより、著作物を勝手に改変したり、改変したものを勝手に販売したりすることがないようにしたという。 学習用の画像には、複数の学習用テキストを付けるなどして、学習した画像をそのまま表示しないように対応。著
商用利用できる透明性の高い日本語画像生成AI、CommonArt βを無償公開｜AI Picasso
これらのデータセットに含まれる画像のみを使っているため、学習画像に対する透明性は限りなく高いと考えております。もし問題のある画像が見つけたら、ご報告いただけると今後の開発に助かります。なお、同様の考え方を持って作成されたモデルとして、Stable Audio Open 1.0があります。 日本語と英語の文章がそのまま通じる画像生成を使ってみたいが使えないクリエイターの中には、プロンプトが英語であるから、使い勝手がわるいと思っている方も少なくないと思います。実際、画像生成AIに慣れている人も時には翻訳ソフトを使って入力している方もいるようです。しかし、翻訳ソフトを間に挟むことでニュアンスが変わるという問題も従来指摘されています。 そこで、本画像生成は日本語を日本人の話す感覚と近いかたちで処理し、画像を生成できるようにしました。具体的には入力テキストを処理する技術を通常の言語モデルから大規模言
LLMをガッツリ使いこなしている人だけが知っていること
GPT-4oの入力コンテキストは殆ど嘘だということ。 例えば、DRMをクラックした本とかを読ませて「なんて書いてある？」みたいなことを聞いてみると分かるのだが、後半については殆ど無視される。128Kトークンという巨大な入力コンテキストウィンドウを持っていることになっているが、これは殆ど嘘、ごまかしであり、出力を高速化するために「渡されたものの前のほうだけ読んで適当に回答する」ということをやってくる。でもこれについて問題視している人をほとんど見たことがないので、とっくにみんな生成AIには飽きていて使ってないんだと思う。 現実的な対策としては、RAGをがんばるか、あるいはテキストを分割して適切なサイズにしてから渡していって最後にその結果を統合するか。それか「OpenAIさんはそのレベルで信用できないことをやってくる」ということを前提にそもそも使わないか。
ソフトウェア開発におけるLLM活用について、初の大規模調査が行われる — 要点をまとめてみた
ソフトウェア工学における大規模言語モデルの現状を調査：LLMの適用と成果 9月11日、ソフトウェア工学（SE）における大規模言語モデル（LLM）に関する包括的な調査が公開された。本調査は、SE分野におけるLLMの活用に焦点を当てており、コード生成やテスト、要件エンジニアリングなど、多岐にわたるタスクの自動化におけるLLMの役割を体系的に整理し、LLMがSEの各種業務にどのように適用され、どのような成果を上げているかを明らかにしている。 本調査の成果物はGitHubリポジトリで公開されており、今後も継続的に更新される予定である。ただ、実際のドキュメントは非常にボリュームがあるため、以下にChatGPTを使って要点をまとめたものを紹介する。 LLMのSE業務への適用とその成果 LLMは、ソフトウェア開発の各フェーズで大きな成果を上げており、以下のように様々なタスクに適用されている。 1. 要件
全ベンチマークでGPT-4oを上回る世界トップのオープンソース大規模言語モデル「Reflection 70B」が登場、Llama 3.1 70B Instructをベースにリフレクションチューニングを施す
大規模言語モデル(LLM)が自分の間違いを修正できるように開発されたトレーニング手法の「リフレクションチューニング」を用いてトレーニングされたオープンソースのLLM「Reflection 70B」が発表されました。 HyperWrite debuts Reflection 70B, most powerful open source LLM | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/meet-the-new-most-powerful-open-source-ai-model-in-the-world-hyperwrites-reflection-70b/ New Open Source AI Model Can Check Itself and Avoid Hallucinations | Inc.com https://www.inc.com/k
生成AIの急激な｢利用コスト低下｣は黄色信号。最前線の勝ち組・負け組誰なのか
Halil Sagirkaya/Anadolu via Getty Images; Meta; Reka; Mistral, Anthropic, X/Grok; Chelsea Jia Feng/BI 先月末、世界有数のAI投資家の1人であるイラッド・ギル（Elad Gil）氏があるグラフをXに投稿した。 このグラフは、生成AIの原材料となっている｢トークン｣のコストを示したものだ。チャットボットとAIモデルは、単語やその他のテキスト入力をこれらのトークンに分解して、処理と理解を容易にしている。ちなみに、1トークンの長さは単語のおよそ4分の3だ。 AI企業がプロンプトやその他のモデル入力を処理する場合は、多くの場合、トークンあたりの価格に基づいてユーザーに料金を請求する。一流のベンチャーキャピタリストであるギル氏は、トークン価格が急落していることをグラフで示したのだ。 これは驚くべき暴落
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
元Appleのジョニー・アイブ、OpenAIサム・アルトマンとのAIデバイス開発を認める。年内に10億ドル規模の調達も | テクノエッジ TechnoEdge
米スリーマイル原発、再稼働へ MicrosoftのAI電力供給 - 日本経済新聞
