旧作のための101の方法
Windows10(64bit)環境で古いエロゲを動かした時の備忘録 以下にあるものは確実な手段ではなく全て自己責任で行ってください、責任は負えません 特にレジストリを弄る場合バックアップを作成する等した上で行ってください インストール ・Install Shield 3 Leafが9x時代に出した作品等はインストーラが16bitアプリケーションの為64bit環境では動作しない CD-ROMの中身を空のフォルダに全コピペ リンク先(Installing 32-bit programs with 16-bit setup launcher stubs)からIs3Engine.zipを落とす 解凍したフォルダからsetup32.exeをCDの中身を移したフォルダにコピペ setup32.exeを実行 ・inst2000 D.O.やZyxが9x時代に出した作品等はインストーラがNT系の場合レジス
天気予報つき時計 by ritsuka
[5:4] 短期予報のみ [5:4] 短期予報と週間予報（デザインA） [5:4] 短期予報と週間予報（デザインB） [16:9] 短期予報のみ [スマホ横長全画面] 短期予報のみ
愚夫愚妻問題
「愚妻と言っても愚夫とは言わない」とか「愚妻というのは『愚かな妻』ではなく『愚かな自分の妻』という意味だ」などという話で盛り上がっているので調べてみた。 まず、中国語では「愚〜」は「自称」としてしか使われないようだ。 たとえば「愚兄」は年長者が使う自称で、「愚老」は老人が使う自称、「愚臣」は家臣が使う自称である。 弟が兄を指して「愚兄」、孫が祖父を指して「愚老」、王が家臣を指して「愚臣」などとは呼んだりしない。 「愚妻」や「愚息」という言い方はなさそうだが、もし存在するなら、 「愚妻」は妻自身が己を指して使う言葉となり、「愚息」は息子自身が己を指して使う言葉となるのだろう。 つまり「夫が妻を指して言う愚妻」「親が息子を指して言う愚息」は日本独自の用法ということになる。 本来は自分にしか向かない謙遜の「愚」が、自分以外（身内）に向くような用法が生まれてしまった。 第一の問題は、このねじれにあ
プロンプトの再現性をAI に自動チューニングさせる方法 ~ 暗黙知を排除する
AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間
エンジニア歴20年の私が、素人バイブコーディング勢に物申す - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? お前がコードを書き始める前に 言っておきたい事がある かなりきびしい話もするが 俺の本音を聞いておけ はじめに これから少しの間、不器用で、偉そうで、厳しいことを言う。けれど最後まで聞いてくれれば、その裏側にあるものもわかってもらえると思う。だから先に謝っておく。生意気な口を、許してほしい。 まず、お前に話す前に、業界を取り巻く空気の話をさせてくれ。ソフトウェア業界には、昔から消えない風潮がある。 「売れたプロダクトはすべて正しい」 「品質? 障害が起きなければそれでいい」 「細かいことはベンダーに丸投げで構わない」 ビジネスの現場で生
約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
2026/04/03 約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開 ～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 (NIIエヌアイアイ、所長：黒橋くろはし 禎夫さだお、東京都千代田区) 大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル（LLM）のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータ(*1)の「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル(*2)「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソー
米国で話題のRAGのセキュリティ脅威についてまとめてみた - Qiita
はじめに こんばんは、mirukyです。 前回の記事「コーディングが楽になったからこそ気をつけるべきセキュリティ」では、AIコーディング時代のセキュリティリスクについてまとめました。 今回は、あの記事の中では深く触れられなかったRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのセキュリティ脅威に焦点を当てます。 RAGは今、企業のAI活用で最も導入が進んでいるアーキテクチャです。 社内ドキュメントをベクトルDBに取り込み、LLMに「自社の知識」を与える。Microsoft 365 Copilot、Amazon Q Business、社内チャットボット…どれもRAGを核としています。 私の記事でも、度々RAGを用いたナレッジベース構築を行ってきました。 しかし、米国のセキュリティ研究コミュニティでは、RAG固有の脅威が次々と報告され始めています。 2026年3月
出会い｜戦争の体験談を語るわ
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[sage]：2010/05/19(水) 12:57:06.07 ID:sViwJ6eP0 15年以上昔の出来事だから、よく知らない人が多いかもしれないけどさ。 4 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[]：2010/05/19(水) 13:02:19.57 ID:sViwJ6eP0 少し長くなるから、先に何が起きたから軽く書いておくね。 今から20年近く前の話だから、多少忘れてたり、間違ってたりするかもしれない。 そこは許して欲しい。 先に結論というか、書いておくけど。 今から話す内容に出てくる子がどうなったか、先に書いておく。 ソニアは殺された。 サニャは爆発に巻き込まれて死んじゃった。 メルヴィナはレイプされて連れ去られた。 メフメット・カマル・ミルコはわからない。 カミーユも死んでしまった。 ドラガンって子は、裏切った
NDLOCR-Liteの公開について | NDLラボ
2026年02月24日 NDLOCR-Liteの公開について NDLラボ公式GitHub（外部サイト）から、NDLOCR-Liteを公開しました。 NDLOCR-Liteは、NDLOCRの軽量版を目指して開発したOCRであり、ノートパソコン等の一般的な家庭用コンピュータやOS環境で、図書や雑誌といった資料のデジタル化画像からテキストデータが作成できるOCRです。 GPU（Graphics Processing Unit。画像描画等の高度な並列計算を処理する装置。）を必要とせず、軽量なOCR処理が可能です。 また、NDLOCRが不得意としていた英文や手書き文字等についても実験的に対応しています。 画像の出典：芥川竜之介 著『傀儡師』,新潮社,1919. 国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1904835/1/53 (参照 2026-02-18
自宅インターネット環境にトラブルがあったときにやることリスト (一般の方向け)｜Taiji Tsuchiya
ネットワークエンジニアの土屋 太二 (つちや たいじ)です。 今回は、自宅のインターネット環境でトラブルがあった際にやるべきリストをまとめてみます。 本記事は「インターネットよくわからん」「気づいたらインターネット繋がってた」という一般の方向けに書いています。なるべく技術用語も使わずに説明するように心がけてます。 本記事を書いてるきっかけ (飛ばしてOK)つい先日、X / Twitter で 、VTuberでREJECT所属の巫神こんさんの自宅ネットワークのトラブルのツイートがバズってました。内容を見て「YouTubeだけ繋がるって、IPv6っぽい厄介そうな問題だなー」とぼんやり眺めてました。 これのやばい所はLOLも出来ないところ 早急に対策したいが一番やばいのは不具合の原因がわからない所... ・PCに回線は繋がってる状態 ・ブラウザでYouTubeは開けるがそれ以外は開けない ・di
2026年のローカルLLM事情を整理してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、クラスメソッド製造ビジネステクノロジー部の森茂です。 2025 年から 2026 年にかけて、ローカル LLM 界隈の動きが激しすぎて追いつけなくなってきました。DeepSeek-R1 のインパクト、Ollama の機能拡充、Qwen2.5 の日本語性能向上、そして Claude Code がローカル LLM で動くようになったという話題。「そろそろちゃんとキャッチアップしないとマズい」と思い、自分の整理も兼ねてこの記事を書いてみました。 この記事では、普段 Claude Code や GitHub Copilot、Cursor などのコーディング AI を使っている開発者向けに、2026 年 1 月時点でのローカル LLM の選択肢を整理していきます。「どのモデルを選べばいいのか」「ライセンスは大丈夫なのか」「どれくらいのスペックが必要なのか」といった疑問に答えてい
ネットの音楽オタクが選んだ2025年のベストアルバム 50→1 - 音楽だいすきクラブ
2013年から始めた「ネットの音楽オタクが選んだベストアルバム」は今回で13年目を迎えました。このランキングはあくまで僕の呼びかけとXとBlueskyそれぞれのハッシュタグ「#2025年ベストアルバム」に寄せられたものを中心に集計しています。観測対象が変われば当然順位も動きます。たまたまこの結果になったくらいに思ってもらえるとありがたいです。あくまで2025年の音楽のほんの一部の傾向を計測したものなので、順位はあまり気にせず、多くの人が楽しんだ作品を見つけるために活用していただけるとうれしいです。 また今回から100位までを記事とし、かつレビューは50位以内のみにしました。制作側の都合もありますが、「今までやりすぎていたのでは？」という思いもありそうしました。詳細版では150位→101位の順位もつけるのでそちらでお許しいただけたらと思います。 末尾にはプレイリストも付けました。今回は目次も
カメックスのデザインが変わった話
左から『ポケットモンスター図鑑('96)』「青 取扱説明書('96)」「ポケモンカード('98)」 『緑』で初めて選んだ相棒はゼニガメ、最終進化系カメックスにも愛着がわく満を持して登場した『青』版のカメックスのイラストのなんとカッコいいことか！「とりかえっこプリーズキャンペーン」のポケモンカードもカメックスを選んだ ところでカメックスの30年ほど前と現在の姿に、違いがあることはご存知だろうか。 『ポケットモンスター 赤・緑・青』をリメイクした『ファイアレッド・リーフグリーン』(以下FRLG)で描き直された公式イラストで、「背中の大砲のフタ」部分の甲羅の形状の断面が（ から［ に変わった。 個人的にこの変更されたパーツを「キャノンカバー」と呼称している。 私はこの変更が気に食わなかったので長年元のデザイン、特に『青』のパッケージに描かれたカメックス(以下前者)に合わせてイラストを描いてきた(
2026年版「基本的なウェブアプリケーションを構築する」のチュートリアル手順作ってみた | DevelopersIO
初めてAWSのサーバレスサービスを学習するときに利用できる「基本的なェブアプリケーションを構築する」の内容を2026年現在でも実行できる手順にしてみました こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSのハンズオンで学習してますか？(挨拶 今回は長らくAWSでサーバレスの入門編として活躍していた、AWS初心者向けハンズオンコンテンツである「基本的なウェブアプリケーションを構築する」がリニューアルされ以前のようにGUIベースで簡単に使えなくなってしまったので、旧来の手順を2026年版として起こします。以前は下記手順のようにAWSの提供するコンテンツと併用する手順を作っていましたが、本記事のみでサーバレスの入門として成り立つように編集しました。 ※内容を順次2024年版から更新していきます。一部古い内容が入っていることをご了承ください 概要 AWSでは「サーバレス」と呼ばれる領域のサービス群やこれら
AIのせいでAIの学習データがなくなってきている - きしだのHatena
AIはWikipediaやブログやStackOverflowやOSSのコードで学習してますね。 でもそういった学習材料が、AIのせいで新しく書かれなくなってきてます。 Wikipediaが書かれない まず、AIがいろいろ詳しく解説してくれるので、Wikipediaを見なくなりました。Google検索でWikipediaを出してくれるのでWikipediaのサイトに行かなくなったというのはありますが、AIでは事前学習の知識だけで書かれたものは情報の出所がわからず、Wikipediaを意識しなくなります。 また、今までだと何かについて知りたくてがんばって調べたら、それをどこかにまとめておきたくなるので、Wikipediaを更新したりしてました。けど、自分でがんばってないのでWikipediaを更新しようとは思わないですね。 結構名が通った人なのにWikipediaに項目がない、ということもよく
Obsidian の個人的に便利だと思う使い方 - Qiita
そもそも Obsidian とは Markdown ファイル群を閲覧・編集できるデスクトップアプリケーションです。 スマホアプリもあります (iOS/Android)。 Obsidian 公式サイト Obsidian 公式 Help サイト 具体的に、Markdown ファイルを格納したディレクトリ (サブディレクトリも切れます) を Obsidian に Vault (保管庫) として認識させると、アプリ上からレンダリングされた各ファイルを階層構造ごと Web サイトのように閲覧できます。また、アプリ上から各ページを編集したり、ファイルやディレクトリを新規作成したりもできます。つまり、ローカルに自分用ウィキが構築できます。 同期機能 (有料の公式機能 Obsidian Sync や、無料で試せる外部ストレージ連携プラグイン Remotely Save) もあり、同期すれば他の PC やス
「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)
わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで
おでかけ航路マップ | 日本全国の旅客船・フェリー航路情報と時刻表リンク
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