ビッグデータで登山道を修正した地形図をはじめて公開 | 国土地理院
本日、民間事業者から提供された、登山者の移動経路情報などを活用して登山道を修正した地形図を、地理院地図ではじめて公開しました。 地形図の登山道がより正確になることで、登山者の安全や利便性の向上が図れます。 国土地理院では、地形図の登山道をより正確にするため、登山者の移動経路情報などのビッグデータの提供に関する協力協定を民間事業者（株式会社ヤマレコ、株式会社ヤマップ）と昨年12月に締結しました。 今回、協力協定を締結した民間事業者から提供されたビッグデータを活用して、「上高地」及び「八ヶ岳」地域の主な登山道を修正した地形図を、本日はじめて国土地理院のウェブ地図「地理院地図」で公開しました。 地理院地図URL https://maps.gsi.go.jp/ 今回の地形図の修正は、登山者が多く大量の移動経路情報が利用できた上高地及び八ヶ岳地域の主な登山道を対象とし（参考資料―１）、登山者の移動経
分散リアルタイム処理フレームワーク Storm（その1） - 現場のためのソフトウェア開発プロセス - たかのり日記
少し前になりますが、2011/09/19に、Twitterから、分散リアルタイム処理フレームワーク「Storm」がオープンソース化されて公開されました。 最近は、Hadoopの効果により、BigDataへの注目度が高まっていますが、Hadoopが領分とするバッチ処理から、よりリアルタイム処理へのニーズが高まってきているように思います。 Stormは、BigDataに対してリアルタイムの処理を可能にするフレームワーク。 Hadoopと比較されることがありますが、個人的には、それぞれ用途が違うと思っているので、比較することにあまり意味はなく、特性に応じて使い分けることが重要だと思います。 Stormの特性は、以下のような点。 非常に広範囲のユースケース メッセージ処理、ストリーム処理、データストリーム上の継続的なクエリ実行・クライアントへの結果配信、同時並行で行う対話形式での検索回答（分散RP
ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」
1. 2011年11月19日 楽天テクノロジーカンファレンス2011 ビッグデータ革命 クラウドがコモデティ化する「奇跡」 日経コンピュータ編集部 中田 敦 @Nakada_itpro 2. 自己紹介 中田 敦（なかだ あつし） @Nakada_itpro 「日経コンピュータ」編集部 記者 1998年4月 日経BP社入社、「日経レストラン」編集部に配属 2000年9月 ITニュースサイト「BizTech」編集部に異動 2002年10月 「日経Windowsプロ」編集部に異動 2006年1月 ITニュースサイト「ITpro」編集部に異動 2008年4～6月 米国でクラウド・コンピューティング事情を取材 2008年10月 「日経コンピュータ」編集部に異動 2009年4月 「クラウド大全」刊行 2010年4月 「クラウド大全 第二版」刊行
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