「お前の手は血まみれだ」に始まる2024年のクリシェ、そしてAIの儚い未来の落としどころ
「お前の手は血まみれだ」に始まる2024年のクリシェ、そしてAIの儚い未来の落としどころ 2024.02.15 Updated by yomoyomo on February 15, 2024, 11:49 am JST 「棒や石で骨が折れるかもしれないが、言葉は決して私を傷つけない」 ライス大学のモシェ・バルディ教授が、Communications of the ACMの2024年1月号に寄稿した「コンピューティング、お前の手は血まみれだ」は、この古いことわざの引用から始まります。 このことわざは、言葉で実際に傷がつくことはないのだから、他人に嫌なことを言われてもいちいち気にすることはないという意味らしいのですが、当然ながらというべきか、言葉が人を傷つけないわけはないとすかさず否定されています。続けて語られるのは、イーロン・マスク買収後のTwitterあらためXにおけるヘイトスピーチの拡
RAG Fusionが思ってたより凄そう
こちらの記事はForget RAG, the Future is RAG-Fusionを噛み砕いて解釈したものをまとめたものになります。詳細（一次情報）が欲しい方は元の記事を読むことをお勧めします。 概要 RAG Fusionは単なる「新たな手法」ではなく「革新的な手法」です。 RAG Fusionは、従来の検索技術の制約を克服し、ユーザーのクエリに対してより豊かで文脈に即した結果を生成するために、RAG、Reciprocal Rank Fusion、生成されたクエリを組み合わせた新しいシステムになっています。 このシステムは、検索結果のリランキングと複数のユーザークエリ生成により、検索の正確性とユーザーの意図との一致を向上させることを目指した手法となっています。 RAGの課題 RAGにはHallucinationの軽減など、多くの利点がある一方で課題もあります。 RAG Fusion開発
ヒトナー - 屋宜知宏 | 少年ジャンプ＋
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庵野氏がSlackフル活用、Confluenceには100GBの設定資料――「シン・エヴァ」制作支えたITシステム
1984年生まれ。2008年にJAXAに入社し、約9年半勤務した後、2017年にカラーへ入社。有限会社ゼクシズに出向し、『あさがおと加瀬さん。』に制作進行として携わった後、カラーに復帰。『シン・エヴァンゲリオン劇場版』の制作進行を担当。2023年7月にプロジェクトとしての『シン・エヴァ』映画制作を振り返る公式報告書籍『プロジェクト・シン・エヴァンゲリオン』を上梓。2023年11月下旬に株式会社カラーを退社、以降フリーランスとなる。 SNSアカウント：＠Narita_Kazumasa 書籍公式サイト: https://www.khara.co.jp/project-eva/ 電子版詳細：https://www.khara.co.jp/2023/07/10/2023071018/ ニコニコ動画開発者がシステムを再設計 まずビジョンから アニメ制作のデジタル化は1990年代ごろから急速に進んでお
大人も知っておくべき新科目「情報Ⅰ」の中身とは？ - IT・科学 - ニュース
2022年度から高校で必履修科目となった「情報Ⅰ」。同科目では、プログラミングに始まり、コンピューターの仕組みや情報社会の諸問題まで扱っているという。 そんな時代に、「ITはよくわからない」なんて、もう言えない!? 彼らに負けないために、社会人が身につけておくべきITの教養とは！ ■日本の教育の遅れを取り戻すための科目 最近の教育現場では、情報教育の改革が進んでいる。授業もひとり1台ずつ配布されたタブレット端末を使って行なうのがメジャーだ。黒板にチョークという授業風景で育った世代には、隔世の感があるだろう。 さらに、2022年度から高校で必修化された新科目「情報Ⅰ」では、プログラミング学習に始まり、コンピューターの仕組みや情報社会の諸問題についてまで学ぶことが定められている。 「今どきの高校生は大変だな～」などと思うかもしれないが、人ごとではない。なぜなら、「情報Ⅰ」が導入された背景には、
Gaussian Splatting + PanoHead で画像1枚から顔の3Dモデル(.ply)を生成する！ (google colabあり)｜なま
Gaussian Splatting + PanoHead で画像1枚から顔の3Dモデル(.ply)を生成する！ (google colabあり) Metachrosys で3D生成周りをお手伝いしています、落合陽一研の なま です。 この記事では、1枚の顔写真を入れるとその人の顔を好きな方向から見た画像が生成できる手法「PanoHead」と、ある物体をいくつかの視点から撮影した画像を入れると、その物体の .ply 形式 (※1) の3Dモデルを生成してくれる「Gaussian Splatting」を組み合わせて、顔画像1枚から顔の3Dモデルを生成する方法を Google Colab で作ったのでご紹介します。ついでに簡単に、これら2つの手法についても紹介します！ 《 出来上がりイメージ 》 altman.gifochyai.gifGoogle Colab はこちら⇩ (通して実行するのに
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