Python：時系列分析（その６） : 分析技術とビジネスインテリジェンス

前回の記事で機械的に選択されたモデルは、非定常なデータに当ててしまったものなので瑕疵があると思われる。その確認として２つの調査を実施した。ひとつは前回作成のモデルに対して、基本的なモデル診断を実施すること、もうひとつはデータを学習用データと検証用データに分けて評価してみることだ。前者の確認は過去の記事で一度実施していることだが、復習も兼ねて前者の調査からまとめたい。 ■ライブラリ >>> import numpy as np >>> from pandas import * >>> import statsmodels.tsa.stattools as stattools >>> from statsmodels.tsa import arima_model >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> from pylab import * ■データ >