最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 : kinjoblog

2005年05月13日00:19 カテゴリ●datamining 最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 確率モデルの推定（パラメタ） 最尤推定、MAP推定（事後確率最大化）、ベイズ推定の違いはわかりますでしょうか。 ①尤度の最大②事前確率を設定した上での最大③事後分布を予測。 参考： http://di-ver-si-ty.seesaa.net/article/1656057.html ・上記の説明は渡辺澄夫「データ学習アルゴリズム」を参考にしたようです。 ベイズVS最尤法 補：ベイズ推定の事前分布のパラメタにさらにハイパーパラメタを設定した経験ベイズ（もしくは、階層ベイズ）というものがあるらしい。９０年代半ばに開発。本もあり。 「●datamining」カテゴリの最新記事