エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【シリーズ】「PCLを触ってみよう!」 第3回:Point Cloudデータの読み込みと可視化 | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【シリーズ】「PCLを触ってみよう!」 第3回:Point Cloudデータの読み込みと可視化 | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、... このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet Point Cloud Library(PCL)を紹介していくシリーズ「PCLを触ってみよう!」の第3回です。 今回は、PCLでPoint Cloudを読み込み、それをウィンドウ上に可視化するところを公式サイトのチュートリアルなどを用いて解説します。 PCLでのファイルデータ形式: PCD(Point Cloud Data)ファイル形式PCLではPCL専用の点群データ形式である.pcdファイルが用意されています。公式ドキュメントに以下のチュートリアルがあり、詳しく解説されています。 The P