エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
http://gekiso-an.kir.jp/IA/YUISA.HTM
A.正式に計算する方法 測定値には通常バラツキが伴います. バラツキは,標準偏差(standard deviatio... A.正式に計算する方法 測定値には通常バラツキが伴います. バラツキは,標準偏差(standard deviation, SD) または標準誤差(standard error, SE)で表現されます. SD の計算法, 先ず SS (平均平方和) を計算します. SS = ΣX2 -(ΣX)2/N 次に V (分散) を計算します. V =SS/(N-1) そして V の平方根が SD です. Xはその群の個々のデータ数値,Nはデータの個数です. SE の計算法, V を N で割って,その平方根が SE です.または,SD を N の平方根で割っても結構です. 有意差判定を簡単に行うには,各群について平均値とV,SEを求めておきます. 註)標準偏差は母集団の広がりを示し、標準誤差は平均値の広がりを示すものと考えて下さい。 N が大きくなると平均値の信頼性は増大する
2009/06/07 リンク