エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
雑記: sklearn.cluster.KMeans で k-means 法 - クッキーの日記
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
雑記: sklearn.cluster.KMeans で k-means 法 - クッキーの日記
sklearn.cluster.KMeans をつかってみたいときとかあると思います。iris データにつかうと以下のように... sklearn.cluster.KMeans をつかってみたいときとかあると思います。iris データにつかうと以下のようになります。 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas from sklearn import datasets from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import confusion_matrix if __name__ == "__main__": iris = datasets.load_iris() predict = KMeans(n_clusters=3).fit(iris.data) mat = pandas.DataFrame(confusion_matrix(iris.target, predict.labels_)) mat.index = i