ディジタル信号処理｜周波数解析(FFT)をPythonで実装 - ari23の研究ノート

これまでに整理した周波数解析や周波数応答の内容をもとに、サンプルプログラムを作って実際の使い方についてまとめます🐜 今回は周波数解析（FFT）を扱います。なお、対象とする信号は1次元の時系列（波形）データとします。 処理の大まかな流れ 開発環境 サンプルプログラム 解説 合成波作成から抽出まで FFT sample_fft.pyのfft関数 sample_fft.pyのグラフプロットの結果 おわりに 処理の大まかな流れ 前処理を含めた処理の大まかな流れは以下の通りです。 測定した波形データを読み込む 読み込んだ波形データの一部を取り出す FFTして周波数解析をする ここで大事なのは、2.のデータ抽出です。 データ解析のしやすさから、適当な長さに抜き出してFFTにかけますが、ただ抜き出すだけでは不十分です。 なぜなら、FFTまたはDFTでは信号は周期的であることを想定しているため、ただ抽出