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AIが医療を変える--3つの研究事例と生成AIの可能性
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AIが医療を変える--3つの研究事例と生成AIの可能性
医療のデジタル化には長い時間がかかる。治療の実践は明らかな理由から、入念に検討された昔ながらのや... 医療のデジタル化には長い時間がかかる。治療の実践は明らかな理由から、入念に検討された昔ながらのやり方と結びついているからだ。 しかし、多様な形態の人工知能(AI)が徐々に臨床へと浸透しつつある。AIの用途には、予測分析、スマート人工器官、モバイル診断、脳インプラントなどがある。さらに、「ChatGPT」のような大規模言語モデル(LLM)が登場しているため、本記事で医療における活用の可能性を探っていく。 こうした活動の大半はパイロット研究の形をとっているが、AIが今後何十年にもわたって、医療の提供方法の形成において大きな役割を果たすことは間違いないだろう。 「深層学習AIは、長年にわたる懸命な取り組みを経て、ようやく技術インフラの整備という段階を脱し、訓練用のデータが利用できるようになった」。こう語るJeremy Howard氏は、AI研究と教育のスタートアップFast.aiの共同創設者で、