LSTMを使って音楽データのジャンル分けをする | 創造日記

はじめに 時系列データを扱った深層学習をしてみたかったので馴染みのある音楽データを使ったものをやってみることにした。 今回は以下のサイトのデータセットを使って音楽のジャンル分けを行う。 – The MagnaTagATune Dataset データの中身は30秒ほどの音楽データとそれぞれに対応するタグとなっている。 タグは男性か女性が歌っているのか、どんな楽器で演奏されているかなど、様々な特徴が188個用意されている。 実行環境は以下の通り。 Windows 10 Python 3.6.6 keras 2.2.2 Tensorflow 1.10.0 GPUつきで学習を行う。 使用したのはNVIDIA GeForce 1080 Ti。 前準備関連は以下のサイトを参考にした。 DeepLearningで楽曲特徴量を抽出し、タグを予測する – Qiita 前処理編 データセットの用意 wgetを