物体検知で使われるUNetについてまとめてみた | 創造日記

今参加中のKaggleのコンペティションでは衛星が取得した画像から船を検知するもの。 コンペティションのリンクはこちら ここのコンペティションで使われているモデルとして最有力候補なのがUNetと呼ばれるもの。 具体的にどんな場面で使われているのか、どんなネットワーク構造を持っているのかがよく分からなかったので調べてみることに。 U-Netとは そもそもは医療用の画像検知のために使われたのが最初らしい。 細胞のセグメンテーションとかやってるっぽい。 2015年のISBIでの細胞検知チャレンジでかなり良い成績を残した。 こんなことができる。 学習時間が短く(10時間ほど)、実用場面でもGPUを使うなら1秒程度でできるというのも特徴。 以下のサイトの動画で成果をわかりやすくまとめているのでみてみると凄さがわかると思う。 U-Net: Convolutional Networks for Biom