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Kafkaアラートの初動調査を支援するAI Alert Watcherの開発(インターンレポート)
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Kafkaアラートの初動調査を支援するAI Alert Watcherの開発(インターンレポート)
チームメンバーにWatcherの報告内容を確認していただいたところ、同じ情報を従来の方法で調べる場合、作... チームメンバーにWatcherの報告内容を確認していただいたところ、同じ情報を従来の方法で調べる場合、作業に慣れた方でも1件あたり5〜7分ほどかかるとのことでした。そこで中間値の6分を使い、初動確認に必要な時間を試算しました。 10件/日 × 6分/件 × 20日/月 × 12か月 = 240時間/年 1日の労働時間を8時間とすると、年間30日分に相当します。Watcherによってこの時間をすべて削減できるわけではありませんが、TrafficやConsumer Lagなどを毎回探す作業は減らせます。対応を急ぐべきかを判断するまでの時間も短縮できます。 また、時間の合計だけでは表せない効果もあります。従来は、会議中にアラートが発生すると、緊急度を確認するために会議を中断して調査することがありました。Watcherの報告を先に確認できれば、すぐに詳しい調査が必要なのか、会議後の対応でもよいのか

