【ロジスティック回帰分析】使用例やオッズ比、エクセルでの使い方も紹介！｜Udemy メディア

統計を使用すれば、事象の発生を予測・説明することも可能です。 x1、x2……と複数の要因が考えられる場合、「ロジスティック回帰分析」を用いてyという特定の事象が起こる確率を検討できます。 こちらでは、ロジスティック回帰分析の使用例、オッズ比、エクセルでの実施方法についてお話します。 公開日：2018年8月29日 ロジスティック回帰分析とは？いつ使うの？ ロジスティック回帰分析とは、複数の変数から分析を行う「多変量解析」の一種であり、質的確率を予測します。 簡単に言えば、ある因子から判明していない結果を予測するため、あるいは既に出ている結果を説明するために用いられる関係式です。 関係式は、現象の要因である「説明変数（x1、x2、x3…）」と、現象を数値化した「目的変数（y）」で構成されています。y=が1に近いほど、その事象が起きる確率は高いことを意味します。 ロジスティック回帰分析の活用例は