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そこで、理論的に期待される数値(理論度数)と調査結果の差を カイ二乗の式で検定します。 「めったに... そこで、理論的に期待される数値(理論度数)と調査結果の差を カイ二乗の式で検定します。 「めったに起こらない・起こる」の境界線(有意水準)を 超えた場合、前提とした「2人が仲がよいのは性格とは無関係」 の仮説は間違っていたと解釈します。 有意水準5%、自由度1の境界線はカイ二乗分布表から「3.84」。 一方、今回の調査のカイ二乗値は、計算すると「40.83」。 (カイ二乗分布表とカイ二乗値の計算は省略) アンケートの結果は、境界線を大きく超えた値となるため、 めったに起こらないことが起きる確率が非常に高いことを示します。 つまり「関係ない」という前提が否定され、その対立仮説の 「関係がある」という説を採用すべきとなります。 計算は端折っていますが、最初に「そんなはずはない」という 無に帰したい仮説を立て、これを棄却することで、 本当に言いたかったその対立仮説が正しいことを立証します。 本書