平成 18 年度情報科学専攻公聴会発表資料情-5 - 1 - 微分画像を用いる Adaboost アルゴリズムによる顔検出の研究山形大学大学院理工学研究科情報科学専攻朱洪錦 1.はじめに動画像中の人��

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平成 18 年度情報科学専攻公聴会発表資料情-5 - 1 - 微分画像を用いる Adaboost アルゴリズムによる顔検出の研究山形大学大学院理工学研究科情報科学専攻朱洪錦 1.はじめに動画像中の人��

平成 18 年度情報科学専攻公聴会発表資料情-5 - 1 - 微分画像を用いる Adaboost アルゴリズムによる顔... 平成 18 年度情報科学専攻公聴会発表資料情-5 - 1 - 微分画像を用いる Adaboost アルゴリズムによる顔検出の研究山形大学大学院理工学研究科情報科学専攻朱洪錦 1.はじめに動画像中の人物領域や顔の検出は、セキュリティ、人流調査、ヒューマンインターフェイスなどのシステムの基礎技術として重要である。特に近年では、巨大ビル、都市の雑踏、競技場など、多数の人物が断続的に出入りする環境にも対応したシステムの需要も高まってきている。顔画像の自動認識はバイオメトリクス認証、コンピュータとのインタフェース、入退室管理などさまざまな分野での応用が期待される。顔は人間情報を最も多く持っているので、画像からの顔検出はそれらの前処理として重要であり、安定かつ正確に検出することが要求されている。画像から人物の顔を検出技術に関して、従来から広く研究されてきた不変な特