エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Map-reduce-merge: simplified relational data processing on large clusters | Lambda the Ultimate
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Map-reduce-merge: simplified relational data processing on large clusters | Lambda the Ultimate
Map-reduce-merge: simplified relational data processing on large clusters Map-reduce-merge: simpl... Map-reduce-merge: simplified relational data processing on large clusters Map-reduce-merge: simplified relational data processing on large clusters (freely-accessible slides). Hung-chih Yang, Ali Dasdan, Ruey-Lung Hsiao, D. Stott Parker. 2007 ACM SIGMOD conference. Map-Reduce is a programming model that enables easy development of scalable parallel applications to process a vast amount of data on