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離散データのピークを検出する SciPy の関数の使い方をメモ。 argrelmax で極大値、argrelmin で極小値... 離散データのピークを検出する SciPy の関数の使い方をメモ。 argrelmax で極大値、argrelmin で極小値のインデックスが取得できます。自分で微分とかしなくていいので簡単です。 argrelextrema は上記二つの関数を一般化したもので、comparator に numpy.greater を指定すると極大値、numpy.less を指定すると極小値のインデックスを返します。 import numpy as np from scipy import signal from scipy.fftpack import fft, fftshift import matplotlib.pyplot as plt N = 51 w = signal.hann(N) A = fft(w, 2048) / (len(w)/2.0) freq = np.linspace(-0.5,