(ウェーブレット変換を用いたデジタルデータのノイズ除去を行う手順書)

アプリケーションパターンのホームへ戻る ■ (ウェーブレット変換を用いたデジタルデータのノイズ除去を行う手順書) ○アプリケーションパターンの説明 時系列データの分析方法としては、Fourier変換・逆変換などが古くから 使われてきました。これらの方法は、対象とするデータの時間領域を周波数領域 に変換し、データの性質を調べるものでした。また、ローパスフィルタやハイパス フィルタなどのフィルタにデータを通すことによりノイズの除去も可能です。 しかし、ノイズが全周波数領域にわたる場合には、ノイズと信号を分離することは 大変難しいことです。 このアプリケーションパターンでは、デジタルデータをファイルから入力し、 そのデータが含むノイズをウェーブレット（Wavelet）変換を用いて除去するこ とを可能にします。Fourier変換では不可能なノイズ除去も可能になります。 Wavelet変換の理論