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統計学的画像再構成法である OSEMアルゴリズムの基礎論 【第1章】確率・統計の基礎 1.13 最尤推定 ... 統計学的画像再構成法である OSEMアルゴリズムの基礎論 【第1章】確率・統計の基礎 1.13 最尤推定 やっと本命の最尤推定という言葉が出てきました.お待たせしました.この節はいままでの中で最も長く,少し難しい内容も出てきます.がんばってください.これが終わるといよいよ本命のMLEM,OSEMの章です. ところで“尤”なる字はあまり見かけませんね.“ゆう”と読みます.“いぬ”ではありません!! この意味は「もっともらしい」という意味合いで,ある理論により得られた数字が,最も確からしい推定によって得られる理論を最尤推定法と呼んでいます.なんのことやら?ですが,皆さんよく使うもので,あるデータをグラフ上にプロットして“相関直線”を引いて,Rが幾つだから有意だ! とかの結果を良く見ますよね.この直線は最小二乗法という方法で求めるのですが,これも最尤推定法の1つです.最も近似できる直線近似式で,