勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する | POSTD

(編注：2020/10/01、2016/07/29、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 目次： さまざまな勾配降下法 バッチ勾配降下法 確率的勾配降下法 ミニバッチ勾配降下法 課題 勾配降下法を最適化するアルゴリズム Momentum(慣性) Nesterovの加速勾配降下法 Adagrad Adadelta RMSprop Adam アルゴリズムの可視化 どのオプティマイザを選ぶべき？ SGDの並列化と分散化 Hogwild! Downpour SGD SGDのための遅延耐性アルゴリズム TensorFlow Elastic Averaging SGD 最適化されたSGDに対する更なる戦略 シャッフル学習とカリキュラム学習 バッチ正規化 早期終了 勾配ノイズ 結論 参考文献 勾配降下法は、最適化のための最も知られたアルゴリズムの1つです。これまではニューラルネット

[Shin-JPN]

ガチの専門家が無料でトレンド技術の解説を書いてくれて、それを無料で翻訳公開してくれるメディアがある。つい最近まで当たり前の話じゃなかったことを思い出せばネットの99%が屑だろうと些細なデメリットである。

[natsutan]

8/27　大阪で勾配法のハードウェア実装の話します。（便乗PR)＞https://8728448618be8a1ddef07dfbb4.doorkeeper.jp/events/50218

[knok]

「安全でないスクリプトを読み込む」ようにしないとmathjaxがレンダリングされない

[a2ikm]

慣例的な変数の使い方がわからないとコンテキストがつかめない

[karaage]

メモ

[aipacommander]

参考になる

[tsu-nera]

あとで読む

[kazuya030]

興味深いがここはあまり深掘りすることなく過ごしたい……

[somemo]

バッチ, 確率的, ミニバッチ, 最適化アルゴリズム(Momentum, etc.),

[nwpct1]

ありがたい

[vanbraam]

数式の読み方がわからない.どの辺を見れば書いてあるのだろう?

[KSKSKSKS2]

DNNで使用されているSGDの派生手法について概要を説明してくれている

[quabbin]

後でじっくり読みたい

[stealthinu]

ニューロで学習の降下法に関する話とかのまとめ。第2次ブームの時この手の話ばっかあってこれは重箱の隅だったよねとも思う。／kerasのNesterovがわからなくてここに詳細書いてあった。disってすんません。

[washable-mikan]

面白そうだけど手に余るやつだ

[InoHiro]

詳しい...

[otihateten3510]

ここでS

[rti7743]

後で読んで理解できたらいいなあ

[enomo10]

“しているのかを解説しながら紹介していきたいと思います。また、並列化・分散化された状況での勾配降下法の最適化のためのアルゴリズムとアーキテクチャについて少し触れます。最後に、勾配降下法の最適化について

[hiddy216]

読めるかな、、、

[gremor]

NN

[masatoi]

すごくまとまってる

[nobububu]

俺の見えないところで知らずに世話になってる系。

[takuya-a]

すごい

[highfrontier]

勾配降下法の最適化アルゴリズムを概観する