大規模言語モデルの”性格”特性を分析＆調整するフレームワークの登場 | AIDB

近年、大規模言語モデル（LLM）が革新的な成果を上げています。特に、LLMが人間の会話を模倣する能力は、その応用範囲を広げています。しかし、LLMが人間の会話を模倣する過程で、その”性格”がどのように形成されるのか、また、その性格をどのように調整できるのかについては、まだ十分に理解されていません。 今回、DeepMind、ケンブリッジ大学、慶應大学などの研究グループが、LLMの性格特性を分析し、調整するフレームワークを開発しました。この記事では、その研究の詳細とその意義について紹介します。 本手法を応用すると、LLMを使用してよりリアルな性格を持つキャラクターを生成したり、ユーザーの行動によって動的に性格が変化するキャラクターを生成したりできる可能性があります。 参照論文情報 タイトル：Personality Traits in Large Language Models 著者：Musta