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係り受けに基づく日本語単語埋め込み - LAPRAS AI LAB
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係り受けに基づく日本語単語埋め込み - LAPRAS AI LAB
こんにちは,LAPRAS株式会社の松野です.この春に奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)を修了し,入社し... こんにちは,LAPRAS株式会社の松野です.この春に奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)を修了し,入社しました.大学院では自然言語処理学研究室で構文解析を研究していました. はじめに 以前,弊社アルゴリズムエ“ぬ”ジニアの鈴木が埋め込み手法についての記事を書きましたが,今回私が扱うのも埋め込み手法に関わる内容です. 今回,私は(Levy et al., 2014)の「Dependency-Based Word Embeddings」という論文を基に単語間の依存関係に基づいた日本語の単語埋め込みを作りました.単語分割および依存構造解析には株式会社リクルートの Megagon Labs が発表したNLPライブラリの GiNZA を用いました.また,この単語埋め込みについて分析を行い,いくつかの面白い性質がわかりました. 今回の実験で得られた単語埋め込みは 公開する予定です 以下の GitH