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決定木は本当に変換に依存しないのか? - 天色グラフィティ
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決定木は本当に変換に依存しないのか? - 天色グラフィティ
決定木をベースとしたモデル(RandomForestやXGBoost、LightGBMなど)は正規化などの前処理が必要ないと言... 決定木をベースとしたモデル(RandomForestやXGBoost、LightGBMなど)は正規化などの前処理が必要ないと言われています。 理由として挙げられるのは「決定木は特徴量の大小関係のみに着目しており、値自体には意味がないから」というものです。 先日もkaggler-jaというSlackチャンネルでこの話が出ました(細かく読まなくて大丈夫です)。 自分で質問に答えておいて、「本当か?」という疑問が湧いてきたので実験してみることにしました。 結論から言うと、StandardScalerやMinMaxScalerなどの各特徴量について線形な変換に対しては結果は変化しないけど、logをかけたりするとちょっと変わるということが分かりました。 決定木のアルゴリズム(ざっくり) 決定木を作成する際のおおまかな流れは以下のとおりです。 目的変数(target)をうまく分離できる特徴量と、分割境