エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
音声認識における「表記ゆれ」とは? - AmiVoice Techblog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
音声認識における「表記ゆれ」とは? - AmiVoice Techblog
大倉尭 皆さん、こんにちは! 以前私が執筆した「なぜ音声認識率は100%にならないのか?」の記事の中で... 大倉尭 皆さん、こんにちは! 以前私が執筆した「なぜ音声認識率は100%にならないのか?」の記事の中で、その要因の一つとして「表記ゆれ」を紹介しました。 amivoice-tech.hatenablog.com 今回の記事では、この「表記ゆれ」についてもう少し深掘りします。表記ゆれがどのようなものかという説明に加えて、 どのような場面で表記ゆれが問題になるのか? 音声認識において表記ゆれがどの程度起こるのか? といった点についても解説できればと思います。 目次 表記ゆれとは? 表記ゆれが問題になる場合 テキストでの検索が難しくなる 音声認識率に影響を及ぼすことがある フォーマットとの不一致 表記ゆれはどの程度起こるのか? おわりに 表記ゆれとは? 「表記ゆれ」とは、同じ音・同じ意味であるにもかかわらず、その表記が異なっていることです。例えば、以下のようなパターンがあります。 パターン 例