T検定とは？具体例でわかりやすく！F検定で等分散の確認が必要？ | いちばんやさしい、医療統計

「世の中にはいろんな検定があるけど、それぞれがどんな検定なのかが分かりません・・・。」 私のところに、そのような質問が多々寄せられます。 確かに統計の検定は数が多くて、結局何をやっているのかが分かりにくかったりします。 そんな時のアドバイス。 どんな検定をしているかを手っ取り早く、そして正確に把握するにはあるものを見ればいいんです。 それは、「帰無仮説と対立仮説」です。 帰無仮説と対立仮説って難しそうな用語ですが、それほど難しいものではありません。 帰無仮説と対立仮説は、「何を検定しているのかを直接文章として記載しているもの」です。 そのため、その検定が何をやっているか、帰無仮説と対立仮説を確認することで一目瞭然なのです。 ということで、本サイトの検定に関する記事では、必ず帰無仮説と対立仮説を載せるようにしますね。 T検定の帰無仮説と対立仮説 では早速、T検定の帰無仮説と対立仮説は何かを見