Azure Data Factoryでのデータコピーをパラメーター化する - JBS Tech Blog

前回は、Azure Data Factoryを使用した簡単なデータコピー処理の実装方法を紹介しました。本記事では、前回作成したパイプラインをパラメーター化し、環境に応じて使い分け出来るようにしていきます。 前回の記事：Data Factoryを使用してAzure Blob StorageからAzure SQL Databaseにデータをコピーする - JBS Tech Blog 実施概要 事前準備 実施手順 データセットパラメーターの作成 Blob SQL パイプラインパラメーターの作成 Blob SQL アクティビティでパラメーターを指定 Blob SQL パイプラインパラメーターに値を入れる 検証と発行 パイプラインの実行と確認 おわりに 実施概要 前回実装したパイプラインでもデータのコピーは出来ますが、1つの環境（ディレクトリやテーブル名）に依存した構成となっています。 そのため、同

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Azure Data Factoryに関する記事です。今回は「データパイプラインのパラメーター化」を実施しています。環境によってパラメーターを使い分けることで、より柔軟で効率的なデータ連携が出来るようになるみたいですね！