Deep LearningのData Augmentationまとめ - livlea blog

Data Augmentation手法をまとめてみました。画像系のタスク用の手法に限定しています。 Geometric Transformation ミラー（水平、垂直） 回転 シフト スケーリング シアー変換 クロップ Photometric Transformation Color jitter (輝度、コントラスト、色相、彩度、明度、ガンマ) PCA エッジ強調 ブラー (ガウシアン、メディアン、平均、バイラテラル) ノイズ付加 ガウシアン ソルト & ペッパー 画像のMasking Cutout - 画像の一部をマスクする - マスクの画素値は画像の平均、マスクをかける場所はランダムに決める - https://arxiv.org/abs/1708.04552 Random Erasing - cutoutと似ている - 全体の何割をマスクするか、また、マスクのアスペクト比も決める