エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pythonを書く
(※編集中です...) Kivyはジェスチャ認識のライブラリも持っています。 サンプルコード (https://github.... (※編集中です...) Kivyはジェスチャ認識のライブラリも持っています。 サンプルコード (https://github.com/kivy/kivy/tree/master/examples/gestures) もあり簡単なテストができますが、これは4種類の一筆書きシンボル(check、circle、square、cross)を固定で持って識別するだけです。そこで 自分でパターンを登録して識別できるか Palmの一筆書き入力 (Grafiti) 並に数十個のパターンを入れても実用的な時間で識別できるか という点を実験してみたいと思います。 2013-12-26 追記 ごめんなさい。この記事もギブアップです。休み中にゆっくりやります。 (kivy.storageを使おうと思ったら、Kivy Launcher 1.7.2で実装されてなかった...) 一旦クローズさせてください。ひとまずKi