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AutoML Tables: AI Platform Pipelines でのエンドツーエンドのワークフロー | Google Cloud 公式ブログ
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※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AutoML T... ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AutoML Tables では、ユーザーの構造化データを使用して、最先端の機械学習モデルの構築、分析、デプロイを自動的に行えます。アセット評価、不正行為の検出、信用リスク分析、顧客維持率の予測、店舗での商品レイアウトの分析、コメント欄のスパム問題の解決、音声コンテンツの迅速な分類、レンタル需要の予測といった、幅広い機械学習タスクに活用できます。 AutoML Tables をさらに実用的かつユーザー フレンドリーなものにするため、以下のようなさまざまな新機能をリリースしました。 改良された Python クライアント ライブラリオンライン予測の説明の取得モデルをエクスポートして任意のコンテナで提供モデル検索の進捗状況と最終的なモデルのハイパーパラメータを Cloud