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AI Platform で RAPIDS を Dask、NVIDIA GPU と組み合わせて数分でモデル トレーニングをスケーリング | Google Cloud 公式ブログ
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AI Platform で RAPIDS を Dask、NVIDIA GPU と組み合わせて数分でモデル トレーニングをスケーリング | Google Cloud 公式ブログ
AI Platform で RAPIDS を Dask、NVIDIA GPU と組み合わせて数分でモデル トレーニングをスケーリング ※... AI Platform で RAPIDS を Dask、NVIDIA GPU と組み合わせて数分でモデル トレーニングをスケーリング ※この投稿は米国時間 2021 年 2 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Python は、分析や機械学習(ML)に関連したユースケースに向けてデータを準備、処理、分析するデータ サイエンティストにとって、代表的な言語の一つとして定着しています。しかし、Python の基本ライブラリは大規模な変換向けには設計されておらず、作成したコードを本番環境にデプロイしようとするデータ サイエンティストにとって大きな障害となっています。ML 関連タスクでは大量のデータを処理する必要性が増しており、複数のマシンに処理を分散させることが求められています。Dask や RAPIDS のようなライブラリは、データ サイエンティスト