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データセットの作成と画像のインポート | AutoML Vision | Google Cloud
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データセットの作成と画像のインポート | AutoML Vision | Google Cloud
データセットには分類するコンテンツ タイプの代表的なサンプルが含まれ、サンプルにはカスタムモデルで... データセットには分類するコンテンツ タイプの代表的なサンプルが含まれ、サンプルにはカスタムモデルで使用するカテゴリラベルが付けられています。このデータセットを入力値として利用し、モデルをトレーニングします。 データセットの主な作成手順は次のとおりです。 データセットを作成し、各項目に複数のラベルを付けるかどうかを指定します。 データセットにデータ項目をインポートします。 項目にラベルを付けます。 すでにラベルが割り当てられている項目をインポートする場合は、ステップ 2 と 3 を組み合わせます。 データセットの作成 カスタムモデルを作成するには、まず空のデータセットを作成します。作成したデータセットには、最終的にそのモデルのトレーニング データが格納されます。データセットを作成する際に、カスタムモデルで行う分類のタイプを指定します。 MULTICLASS は、分類された画像ごとに 1 つの