【機械学習+分子設計】分子生成モデルの主要トレンド - ころがる狸

こんばんは。今日は材料科学・創薬分野で近年話題となっている機械学習を使った逆分子設計についてまとめてみたいと思います。逆分子設計というと、最初に望ましい機能を定義し、それに見合った材料を探索するという<機能>→<材料>の設計方針を指します。機械学習分野では生成モデルと呼ばれる仕組みが盛んに研究されていますが、分子生成技術も目覚ましい進歩を遂げています。しかし分子生成は様々な要素技術から構築された総合格闘技の様相を呈しており、１つの技術を理解して終わりとは行きません。。以下の論文を例にとって見てみましょう。 arxiv.org グラフ畳み込み方策ネットワークの概念図。引用元論文の図１に加筆。こちらの図は論文で提案されているモデルのワークフローです。やっていることは、分子構造をグラフとして表現し、強化学習を用いて物性を最適化するように報酬を与え、原子や化学結合を追加して分子を構成するということ