スコアベース拡散モデルの概要 - ころがる狸

こんにちは。前回に引き続き、拡散モデルに関する話題を取り上げます。拡散モデルとはGoogleのImagen等に活用されている話題の生成モデルであり、一部のタスクでは最も研究が進んでいる生成モデルGAN（敵対的生成ネットワーク）の最高性能を上回ることが報告されています。拡散モデルにはスコアベースモデル、拡散確率モデルなど幾つかのタイプがありますが、今回はスコアベースモデルについて解説を行います[1,2,3,4]。 以下は、スコアベースモデルによる画像生成の実例です。人間の目にはフェイクであることが分からないほどの精度で、画像が生成できています。 socre based modelによる画像生成例（出典[4]） エネルギーベースモデルの復習 スコアベースモデルの概要 スコアマッチング スコアベースモデルの課題 多段階のノイズ付加 更なる改良 おわりに 出典 エネルギーベースモデルの復習 スコア

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2022 / "拡散モデルにはスコアベースモデル、拡散確率モデルなど幾つかのタイプ / EBM: マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）とcontrastive divergence（CD）を用いる > 重い"