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メタ思考/論点思考/仮説思考/KPI/KGI データサイエンスをビジネスで活用する 超キホンの思考力と学習方法
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メタ思考/論点思考/仮説思考/KPI/KGI データサイエンスをビジネスで活用する 超キホンの思考力と学習方法
ビジネスの場面でデータサイエンスに求められることデータサイエンスを活用したプロジェクトは、基本的... ビジネスの場面でデータサイエンスに求められることデータサイエンスを活用したプロジェクトは、基本的には以下の流れをたどります。 1.経営課題の定義2.仮説の立案3.仮説の検証4.検証結果の評価と経営者やマネジメント層への報告上記の通り、データ分析以外にも課題の定義や報告資料作成までが求められます。言われた通りのデータを単に分析した結果報告は「意思決定をサポートするための情報」とは言えません。「経営課題に照らして何をどう分析し、どのような方向に繋げていくのが望ましいか」を判断して提案する力が必要です。 経営者・マネジメント層にとっては、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むことが、最終的な企業価値向上(重要な経営課題の解決)に結びつくことを期待しています。具体的には、社員の採用・能力開発、財務状況の改善(在庫削減・運転資金の削減など)、商品力の強化(新たな付加価値の創造)、顧客生涯価値の