エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
骨格検知モデルをg4dn系(NVIDIA GPU)インスタンスからInf1系(Amazon Inferentia GPU)インスタンス用に変換して動かしてみた。 | DevelopersIO
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
骨格検知モデルをg4dn系(NVIDIA GPU)インスタンスからInf1系(Amazon Inferentia GPU)インスタンス用に変換して動かしてみた。 | DevelopersIO
骨格検知モデルをg4dn系(NVIDIA GPU)インスタンスからInf1系(Amazon Inferentia GPU)インスタンス用に変... 骨格検知モデルをg4dn系(NVIDIA GPU)インスタンスからInf1系(Amazon Inferentia GPU)インスタンス用に変換して動かしてみた。 せーのでございます。 機械学習の推論といえばNVIDIA系のGPUチップがスタンダードで、最近Intelのゲーム向けGPU「Xe HPG」やAppleのmac用GPU「M1」シリーズなど、各社の技術を詰め込んだ新しいチップが乱立する戦国模様です。 そんな中AWSには去年東京リージョンにも登場した推論専用チップ「Amazon Inferentia」を実装したInf1インスタンス、というものがあります。 このInf1インスタンスでモデルを推論させるにはちょっとしたコツが必要なのですが、使いこなせればかなりの武器になる、ということで 今回は骨格検知モデルで有名な「OpenPose」のモデルをInf1用に変換して、その実力を覗いてみたいと