ソースコードを分析してその著者を特定するシステムが開発される | スラド デベロッパー

ストーリー by hylom 2015年01月30日 14時32分 コード品質判定システムなんかも作れるかも？ 部門より Drexel Universityとthe University of Maryland、the University of Goettingen、Princetoの研究者らが、ソースコードを分析し、その記述スタイルからその著者を検出する「code stylometry」なるシステムを開発したそうだ（Slashdot）。 実験では著者が明らかになっているソースコードを自然言語処理や機械学習といった技術を使って分析・学習するシステムを開発。250人の著者、1人の著者当たり平均630行のコードを学習させたところ、95％の成功率で「匿名のコード」の著者を見つけられたという。 また、学習に使用したソースコードの著者数を30人に減らし、また1人あたりのソースコード量を1900行に

[trashtoy]

まるで筆跡鑑定みたい。そのうち、雑誌の文字を切り貼りするみたいに、GitHubにあがってる不特定多数のコーディングスタイルをごちゃまぜにするコード生成ツールとか出来たりして。

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こりゃやばいわ。クローズドシステムに移行するわ。

[doublehorn93]

ソースコードを分析してその著者を特定するシステムが開発される

[toaruR]

630行で95%なら、ヴィンテージまで分かっちゃいそう(ノ∀`)

[hevohevo]

やっぱりソースコードって、プログラマによって癖があるんだなぁ。このバグを埋め込んだのは誰だ！さーせんｗｗｗ

[aminisi]

そーっすか

[summer4an]

これを使ってセキュリティドアとかの個人認証をするシステムが出てくるとみた。あとは誰が書いたか分かると困る人向けにコードから個人の癖を除去するソフト。

[megazalrock]

自然言語だけじゃなくて、ソースコードってのが面白いなぁ。つーか自然言語なら余裕ってことか。