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Kerasでメモリに乗り切らないぐらいの大量データを学習するたった1つの方法 - WonderPlanet Developers’ Blog
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Kerasでメモリに乗り切らないぐらいの大量データを学習するたった1つの方法 - WonderPlanet Developers’ Blog
こんにちは。アドバンストテクノロジー部のR&Dチーム所属岩原です。 今回はKerasを使ってメモリに乗り切... こんにちは。アドバンストテクノロジー部のR&Dチーム所属岩原です。 今回はKerasを使ってメモリに乗り切らないぐらいの大量データを学習させる方法について紹介したいと思います。 個人的にハマったポイントなので、同じように困ってる方々の力になれれば…と思ってます。 Kerasとは何ぞや、とか使い方云々はまた別途記事を書きたいと思います。 対象読者 Kerasを使ってある程度の学習は出来る人 Pythonがある程度読める人 Unix系OSでKerasを動かしている人 今回はモデルの構築などは省略しています。 確認環境 Python：3.6.1 Keras：2.0.8 tensorflow-gpu：1.3.0 (今回は特に関係ありません) 想定場面 それでは、具体的な場面を想定してみましょう。 クエストのログを使って学習したい。クリア or notのデータがcsvデータとして手元にある。 クレン
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2020/04/08 リンク