NYタイムズはビッグデータの「ビジュアル化」でいかに洞察を引き出したか | データ経営｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

このように、たった3件のデータのビジュアル化により、いわゆるバイラリティ（クチコミの効果）について重要なニュアンスを理解することができた。ネット上のクチコミと記事へのアクセスの関係は、「バイラル現象」の一言ですべてを説明できるほど単純なものではない。コンテンツの種類によって、異なるパターンが出現するのだ。 とはいえ、ビジュアルがすべてを伝えるということではない。いくつかの明確な相関関係はたしかに見られる。しかしクチコミの影響について信頼性のある真の洞察を生みだすには、複雑な条件付き依存関係や、時間的な自己相関およびネットワーク自己相関をふまえ、因果関係を説明する精緻な統計モデルを構築する必要がある。 それでもこれらのビジュアルは、データのどこを見て、どのような問いをすればよいかを知るうえで役に立つ。より複雑なモデルを構築するには、最適な構築場所を知る必要があるが、ビジュアルはそのためのヒン

[yuu_kimy]

ニューヨークタイムズ社、いつの間にかR&Dのラボを立ち上げていたのね！！(かなり惹かれるなww)