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強化学習(DQN)に Explainable AI のテクニックを応用してみる - めもめも
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強化学習(DQN)に Explainable AI のテクニックを応用してみる - めもめも
Explainable AI とは 学習済みのディープラーニングのモデルをリバースエンジニアリング的に分析して、... Explainable AI とは 学習済みのディープラーニングのモデルをリバースエンジニアリング的に分析して、モデルがどのようなロジックで推論しているのかを明らかにする手法です。特定の決まった技術があるわけではなく、モデルの種類に応じてさまざまなテクニックを組み合わせて実現します。 DQN (Deep Q-Network) とは ニューラルネットワークを強化学習に適用する手法で、「Q-Learning」と呼ばれる強化学習のアルゴリズムとニューラルネットワークを用いた近似表現を組み合わせます。数年前に、ビデオゲームを自動プレイするエージェントで有名なったやつです。 OpenAI Gym とは 強化学習のシミュレーション用プラットフォームで、さまざまなビデオゲームのシミュレーターがライブラリー形式で提供されています。このシミュレーターを用いて、自動プレイエージェントの学習に挑戦することができ