エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AI学習データから「ゴミ」を除去 米Cleanlabが評価額1億ドル達成 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AI学習データから「ゴミ」を除去 米Cleanlabが評価額1億ドル達成 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
OpenAIの生成人工知能(AI)「ChatGPT」が時おり生み出す「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる誤った... OpenAIの生成人工知能(AI)「ChatGPT」が時おり生み出す「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる誤った情報は一見、ランダムに生成されるように見えるが、その背後には「ガベージ・イン、ガベージ・アウト(garbage in, garbage out)」と呼ばれるコンピュータサイエンスの原理が存在する。「ゴミを入れたらゴミが出てくる」という意味で、良質なアウトプットを得るためには良質なデータをAIの学習に用いる必要があることを示している。 マサチューセッツ工科大学(MIT)の博士号取得者3人が2年前に共同創業した、サンフランシスコを拠点とするスタートアップ、Cleanlab(クリーンラボ)は、AIが学習するデータから誤りを自動的に取り除くソフトウエアを開発した。カーティス・ノースカット最高経営責任者(CEO)はフォーブスの取材に「当社のソフトは、データがラベル付けされているかどうかに関