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ビッグデータ処理で30億円を調達 Netflixを支えるConfluent社の野望 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
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ビッグデータ処理で30億円を調達 Netflixを支えるConfluent社の野望 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
あるスタートアップが、「ストリーム」と呼ばれるビッグデータの処理手法で、Netflixのリコメンド機能や... あるスタートアップが、「ストリーム」と呼ばれるビッグデータの処理手法で、Netflixのリコメンド機能や、LinkedInのサジェスト機能を支えている。その企業の名はConfluent社。この度、2,400万ドル(約30億円)の資金調達に成功した。 例えば、LinkedInの場合、毎日3,000億ものメッセージを処理している。Uberは、常時何千もの乗客と運転手をマッチングしている。Ciscoの場合は、何千もの交差点やそこを通過する車両の動向を解析している。 これらの企業は皆「ストリーム」を用いて、データ処理を行っている。この情報処理技術を用いれば、大量のフローデータの中で、関係するものだけをリアルタイムで処理可能だ。例えばNetflixではログイン直後にユーザーの利用履歴から、好みの映画をリコメンドしてくれる。 この技術の基となったオープンソーステクノロジー「Apache Kafka」は