エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
本書について[ビッグデータを支える技術 ――刻々とデータが脈打つ自動化の世界(WEB+DB PRESS plusシリーズ)|gihyo.jp … 技術評論社
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
本書について[ビッグデータを支える技術 ――刻々とデータが脈打つ自動化の世界(WEB+DB PRESS plusシリーズ)|gihyo.jp … 技術評論社
WEB+DB PRESS plus(ウェブディービープレスプラス)シリーズは, Webアプリケーション開発のためのプロ... WEB+DB PRESS plus(ウェブディービープレスプラス)シリーズは, Webアプリケーション開発のためのプログラミング技術情報誌『WEB+DB PRESS』編集部が自信を持ってお届けするシリーズです。 「ビッグデータ」(big data)という言葉が広く用いられるようになって数年が経ち,以前であれば簡単には手を出せないと思われた大規模なデータ処理も,少し勉強すれば誰にでも扱えるものになってきました。筆者が前著『Googleを支える技術』(技術評論社,2008)の執筆にあたり「MapReduce」について学んでいた当時,それはどこか遠くの世界のように感じられたものですが,今ではもうありふれた技術になったのですから時代は変わったものです。 コンピュータの性能向上に伴い,ますます多くの物事がシステム化され,効率良く運用される時代になってきています。身近なところでは,例えば「スマホで買い