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固定効果とランダム効果の使い分け今昔 - himaginary’s diary
13日エントリでミネソタ大応用経済学部准教授のMarc Bellemareの計量経済学ネタを紹介したが、Bellemare... 13日エントリでミネソタ大応用経済学部准教授のMarc Bellemareの計量経済学ネタを紹介したが、BellemareはMetrics Mondayと銘打って月曜にこうした計量経済学ネタを上げている(ただし毎週ではない)。直近では固定効果とランダム効果について取り上げ、その考え方が昔と現在で変わっていることを説明している。 ●昔の考え方 You should use RE when you have a random sample from a broader population, and FE when you have a nonrandom sample, like when you have data on all ten provinces. (拙訳) 大きな母集団からのランダムなサンプルに対してはランダム効果を使うべきで、10州すべて*1のデータのような非ランダムのサンプ
2017/02/20 リンク