Deep Learning覚え書き（Caffenetの可視化編） - 八谷大岳の覚え書きブログ

CaffenetによるIrish terrier（アイリッシュ・テリア）の分類時の各層の特徴マップを可視化してみた。 まず、http://nbviewer.ipython.org/github/everpeace/caffe/blob/master/examples/cifar10_full.ipynbを参考にし、関数plot_imagesを次のように定義する。 def plot_images(images, tile_shape): assert images.shape[0] <= (tile_shape[0]* tile_shape[1]) from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid fig = plt.figure() grid = ImageGrid(fig, 111, nrows_ncols = tile_shape ) for