エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
学習用データ、学習済みモデル、AI生成物……著作権から見た機械学習の課題は?─日本弁理士会 | IT Leaders
IT Leaders トップ > 経営課題一覧 > 法制度対応/CSR > 市場動向 > 学習用データ、学習済みモデル... IT Leaders トップ > 経営課題一覧 > 法制度対応/CSR > 市場動向 > 学習用データ、学習済みモデル、AI生成物……著作権から見た機械学習の課題は?─日本弁理士会 法制度対応/CSR 法制度対応/CSR記事一覧へ [市場動向] 学習用データ、学習済みモデル、AI生成物……著作権から見た機械学習の課題は?─日本弁理士会 2017年11月15日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 日本弁理士会は2017年11月15日、都内で説明会を開き、マシンラーニング(機械学習)などの人工知能(AI)と著作権の関係について、現状の課題を解説した。学習用データ、学習済みモデル、AI生成物というの要素とプロセスごとに、著作権法との適合性や法改正の動きなどについて説明した。 「機械学習においては、学習用データ、学習済みモデル、AI生成物という3つの要素が存在する。学習用データを
2017/11/16 リンク