横浜銀行、AI-OCRを導入、まずは年間2万4000件の紙帳票を対象に40％の時間短縮を目指す | IT Leaders

IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ RPA ＞ 事例ニュース ＞ 横浜銀行、AI-OCRを導入、まずは年間2万4000件の紙帳票を対象に40％の時間短縮を目指す RPA RPA記事一覧へ [事例ニュース] 横浜銀行、AI-OCRを導入、まずは年間2万4000件の紙帳票を対象に40％の時間短縮を目指す 2019年9月2日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 横浜銀行は、AI-OCRとRPAを連動させたシステムを導入する。紙文書をAI-OCRで読み取って、RPAで業務システムにデータを入力する。まずは、インターネットバンキングや融資の申込書など年間約2万4000件のデータを対象に実施し、約40％の時間短縮を目指す。今後、さらに対象帳票を広げる。キヤノンマーケティングジャパンとCogent Labs（コージェントラボ）が2019年9月2日に発表した。 横浜銀

[ookitasaburou]

“手書きAI OCRソリューションの特徴は、キヤノンの画像処理技術を用いたOCRエンジン「Rosetta-Stone-Components」と、Cogent LabsのAI-OCRサービス「Tegaki」を連携させていること。Rosetta-Stone-Componentsの画像補正技術を利用して、読み取